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智能网联汽车要“上路”实现无人驾驶

放大字体  缩小字体    发布日期:2018:12:21 10-04-04  浏览次数:0

    所谓智能网联汽车,就是搭载先进车载传感器等装置,融合现代通信与网络技术,实现车与人、车与车、车与路、车与后台等智能信息交换共享,具备复杂的环境感知、智能决策、协同控制和执行等功能的新一代汽车。
 
  智能网联汽车很显然不同于传统的汽车,它涉及到汽车、交通、电子、互联网、通信等领域。随着智能网联汽车的迅速发展,技术上的不断突破,从技术到产品究竟还有多远的路要走?目前的行业现状如何?“上路”之前还有多少“坑”要去填?目前的行业现状如何?实现的过程中,将会遇到哪些技术瓶颈?未来想要实现,还需要怎么做?

智能网联汽车从产品到落地
 
  东软集团股份有限公司网络安全事业部产品总监陈静相也表示,从2015年开始到现在,我们看到智能网联的发展步伐越来越快,其中包括百度的阿波罗年初发布,比亚迪在前段时间推出D++开放平台计划,以及长安发布了2025智能汽车技术发展战略规划等。
 
  从车企的这些布局来看,陈静相认为,智能网联这件事情绝对是汽车产业发展必然经历的一个过程,就像今年年初丰田提出汽车传统厂商从制造业往移动出行服务转型,这个步骤是必然发生的。
 
  智能网联汽车遇到的技术瓶颈
 
  智能网联汽车在快速发展的过程中,也必然会遇到一些技术方面的问题。吉林大学计算机学院教授、博导王健表示,这个技术问题,我们在实际的工程项目中确实遇到了。各类传感器不管国产的还是国外的激光雷达、毫米波雷达、摄像头等,在实际场景使用过程中会遇到一些意想不到的问题。

目前智能网联技术,近几年仍然是自动驾驶、大数据分析或者云控、信息安全平台技术,作为一个平台来支撑所有的功能。对这三个平台方面,根据他们的实践体会,也是对当前一些说法或问题的纠正和解释,他总结了五条:
 
  第一,关于自动驾驶,谈“安全、成本”多于AI,谈系统软件(自驾OS)多于芯片,甚至算法模块;
 
  第二,自驾功能安全(分析)成为功能(设计)。自动驾驶的功能安全分析过程变成功能的时候,自动驾驶的正向系统架构包括安全就更完善了;
 
  第三,信息安全不再谈论加密解密,不再执着于云管端,谈防护多于攻击;
 
  第四,信息安全是功能,也有功能安全;
 
  第五,关于大数据,谈数据维度定义、云机协同分工(模型)多于数据中心建设和收集过程,这些是大数据分析和云控融合的核心点。
 
  智能网联汽车从技术到产品,实现真正的大规模的商业化落地,还需要时日,还需要行业上下游的协同,以及跨行业的共同发力。
 

 
 
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